Ai人工智能领域的最佳实践

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Ai人工智能领域的最佳实践-打造智能机器人高级项目课程融合机器+深度+自然语言处理等

Ai人工智能领域的最佳实践-打造智能机器人高级项目课程融合机器+深度+自然语言处理等 ===============课程目录=============== │ 1-1 AI机器人入门篇.mp4 │ ├2-1 什么是TensorFlow.mp4 │ ├2-2 张量、图、会话.mp4 │ ├2-3 TensorFlow原理及模型训练.mp4 │ ├2-4 Android操作系统.mp4 │ ├2-5 Java安装.mp4 │ ├2-6 Java环境搭建.mp4 │ ├2-7 Android安装及运行.mp4 │ └2-8 第一个Android程序.mp4 │ ├3-1 常用模型.mp4 │ ├3-2 BP神经网络.mp4 │ ├3-3 循环神经网络（1）.mp4 │ ├3-4 循环神经网络（2）.mp4 │ ├3-5 循环神经网络（双向RNN）.mp4 │ ├3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1）.mp4 │ ├3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2）.mp4 │ └3-8 长短期记忆网络（LSTM）.mp4 │ ├4-1 NLP基础.mp4 │ ├4-10 朴素贝叶斯例子（2）.mp4 │ ├4-11 朴素贝叶斯例子（3）.mp4 │ ├4-2 分词技术.mp4 │ ├4-3 词性标注.mp4 │ ├4-4 命名实体识别.mp4 │ ├4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1）.mp4 │ ├4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2）.mp4 │ ├4-7 隐马尔科夫模型.mp4 │ ├4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别.mp4 │ └4-9 朴素贝叶斯例子（1）.mp4 │ ├5-1 语料的获取与处理.mp4 │ ├5-2 NLP中的语言模型.mp4 │ ├5-3 NLP中的语言模型一元模型和二元模型.mp4 │ ├5-4 NLP中的语言模型 N元模型.mp4 │ ├5-5 词向量与Word2vec.mp4 │ └5-6 文本处理方法.mp4 │ ├6-1 数据处理-环境搭建.mp4 │ ├6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2）.mp4 │ ├6-11 数据处理-数据模型打包处理.mp4 │ ├6-12 语料处理实战小结.mp4 │ ├6-2 聊天机器人语料处理流程介绍.mp4 │ ├6-3 数据处理-句子的构造和判断.mp4 │ ├6-4 数据处理-正则表达式.mp4 │ ├6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换）.mp4 │ ├6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典）.mp4 │ ├6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换）.mp4 │ ├6-8 数据处理-训练语料库的解压处理.mp4 │ └6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1）.mp4 │ ├7-1 Seq2Seq模型.mp4 │ ├7-2 Seq2Seq模型(注意力机制).mp4 │ ├7-3 聊天机器人模型（1）.mp4 │ └7-4 聊天机器人模型（2）.mp4 │ ├8-1 线程处理（1）.mp4 │ ├8-10 batch_flow_bucket（2）.mp4 │ ├8-11 batch_flow_bucket（3.mp4 │ ├8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据.mp4 │ ├8-13 batch_flow_bucket（5）测试.mp4 │ ├8-2 线程处理（2）.mp4 │ ├8-3 TensorFlow环境搭建.mp4 │ ├8-4 TensorFlow相关信息操作.mp4 │ ├8-5 数据操作转换长度.mp4 │ ├8-6 batch_flow（1）.mp4 │ ├8-7 batch_flow（2）.mp4 │ ├8-8 batch_flow（3）.mp4 │ └8-9 batch_flow_bucket（1）.mp4 │ ├9-1 基本流程介绍.mp4 │ ├9-10 构建单独的编码器cell（2）.mp4 │ ├9-11 构建单独的编码器cell（3）.mp4 │ ├9-12 构建解码器（1）.mp4 │ ├9-13 构建解码器（2）.mp4 │ ├9-14 构建解码器（3）.mp4 │ ├9-15 构建解码器（4）.mp4 │ ├9-16 构建解码器（5）.mp4 │ ├9-17 构建解码器（6）.mp4 │ ├9-18 构建解码器（7）.mp4 │ ├9-19 构建解码器（8）.mp4 │ ├9-2 基本参数保存，参数验证（1）.mp4 │ ├9-20 构建优化器（1）.mp4 │ ├9-21 构建优化器（2）.mp4 │ ├9-22 构建优化器（3）.mp4 │ ├9-23 输入检查.mp4 │ ├9-24 训练模型.mp4 │ ├9-25 预测模型.mp4 │ ├9-3 基本参数保存，参数验证（2）.mp4 │ ├9-4 基本参数保存，参数验证（3）.mp4 │ ├9-5 基本参数保存，参数验证（4）.mp4 │ ├9-6 构建模型（1）.mp4 │ ├9-7 构建模型（2）.mp4 │ ├9-8 构建一个单独的RNN cell.mp4 │ └9-9 构建单独的编码器cell（1）.mp4 │ ├10-1 第一种模型训练（1）.mp4 │ ├10-2 第一种模型训练（2）.mp4 │ ├10-3 第一种模型训练（3）.mp4 │ ├10-4 第一种模型训练（4）.mp4 │ ├10-5 第一种模型训练（5）.mp4 │ ├10-6 第二种模型训练（1）.mp4 │ ├10-7 第二种模型训练（2）.mp4 │ ├10-8 第二种模型训练（3）.mp4 │ └10-9 利用flask发布成Webservice接口.mp4 │ ├11-1 新建项目.mp4 │ ├11-10 打包发布.mp4 │ ├11-2 代码结构讲解.mp4 │ ├11-3 私有变量的定义.mp4 │ ├11-4 参数初始化.mp4 │ ├11-5 听写UI监听器.mp4 │ ├11-6 合成回调监听器.mp4 │ ├11-7 听写监听器.mp4 │ ├11-8 语音合成参数设置.mp4 │ └11-9 完善项目.mp4 ├<资料> │ ├coding-267-master.zip │ ├<chapter07.chat_robot> │ │ ├chatbot.pkl │ │ ├data_utils.py │ │ ├dgk_shooter_min.conv │ │ ├extract_conv.py │ │ ├fake_data.py │ │ ├params.json │ │ ├seq_to_seq.py │ │ ├test.py │ │ ├thread_generator.py │ │ ├train.py │ │ ├word_sequence.py │ │ └wx.pkl

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